Specific suppression of insulin sensitivity in <i>growth hormone receptor</i> gene‐disrupted (<scp>GHR</scp>‐<scp>KO</scp>) mice attenuates phenotypic features of slow aging
Notice bibliographique
Résumé
In addition to their extended lifespans, slow-aging growth hormone receptor/binding protein gene-disrupted (knockout) (GHR-KO) mice are hypoinsulinemic and highly sensitive to the action of insulin. It has been proposed that this insulin sensitivity is important for their longevity and increased healthspan. We tested whether this insulin sensitivity of the GHR-KO mouse is necessary for its retarded aging by abrogating that sensitivity with a transgenic alteration that improves development and secretory function of pancreatic β-cells by expressing Igf-1 under the rat insulin promoter 1 (RIP::IGF-1). The RIP::IGF-1 transgene increased circulating insulin content in GHR-KO mice, and thusly fully normalized their insulin sensitivity, without affecting the proliferation of any non-β-cell cell types. Multiple (nonsurvivorship) longevity-associated physiological and endocrinological characteristics of these mice (namely beneficial blood glucose regulatory control, altered metabolism, and preservation of memory capabilities) were partially or completely normalized, thus supporting the causal role of insulin sensitivity for the decelerated senescence of GHR-KO mice. We conclude that a delayed onset and/or decreased pace of aging can be hormonally regulated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».