Identification of Genotype 3 Hepatitis E Virus (HEV) in Serum and Fecal Samples from Pigs in Thailand and Mexico, Where Genotype 1 and 2 HEV Strains Are Prevalent in the Respective Human Populations
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Hepatitis E virus (HEV), the causative agent of hepatitis E, is an important public health concern in many developing countries. Increasing evidence indicates that hepatitis E is a zoonotic disease. There exist four major genotypes of HEV, and HEV isolates identified in samples from pigs belong to either genotype 3 or 4. Genotype 1 and 2 HEVs are found exclusively in humans. To determine whether genotype 1 and 2 HEVs also exist in pigs, a universal reverse transcription-PCR assay that is capable of detecting all four HEV genotypes was used to test for the presence of HEV RNA in serum and/or fecal samples from pigs in Thailand, where genotype 1 human HEV is prevalent, and from pigs in Mexico, where genotype 2 human HEV was epidemic. In Thailand, swine HEV RNA was detected in sera from 10/26 pigs of 2 to 4 months of age but not in sera from 50 pigs of other ages. In Mexico, swine HEV RNA was detected in 8/125 sera and 28/92 fecal samples from 2- to 4-month-old pigs. Antibodies to swine HEV were also detected in about 81% of the Mexican pigs. A total of 44 swine HEV isolates were sequenced for the open reading frame 2 gene region. Sequence analyses revealed that all swine HEV isolates identified in samples from pigs in Thailand and Mexico belong to genotype 3. Phylogenetic analyses revealed that minor branches associated with geographic origin exist among the swine HEV isolates. The results indicated that genotype 1 or 2 swine HEV does not exist in pigs from countries where the respective human HEV genotype 1 or 2 is prevalent. It is likely that only genotype 3 and 4 HEV strains have zoonotic potential.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle