Notice bibliographique
Résumé
In this issue of Neurology ®, Deiva et al.1 describe the CNS features of primary hemophagocytic lymphohistiocytosis (HLH), a rare genetic immunodeficiency disorder associated with macrophage activation. Microcephaly, seizures, encephalopathy, abnormal spinal fluid (elevated protein, cellularity, or more specifically, hemophagocytosis), and periventricular white matter lesions characterize the CNS features of HLH, with progressive cognitive decline occurring in surviving, nontransplanted children. Of 46 children with HLH, 63% had abnormal neurologic examination, 50% had abnormal spinal fluid, and 33% had abnormal brain MRI. Encephalopathy, multifocal neurologic deficits, and young age at onset renders challenging the distinction of HLH from acute disseminated encephalomyelitis (ADEM). Deiva et al. specifically compared the MRI features of the 46 children with HLH to those of 44 children with ADEM. Although both HLH and ADEM are characterized by bilateral, multifocal areas of increased T2 signal, the lesion distribution of HLH preferentially involved the periventricular white matter, and rarely involved the deep gray nuclei or brainstem. Although none of the MRI features were absolutely discriminatory, the relative involvement and symmetric nature …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».