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Enregistrement W2078293454 · doi:10.2118/157912-ms

Caprock Integrity Case Study for Non-thermal Polymer Flooding Project Using 4D Reservoir Coupled Geomechanical Simulation

2012· article· en· W2078293454 sur OpenAlexafffund
Sajjad Ansari, R. W. Haigh, Nader Khosravi, Shahedul A. Khan, Hongxue Han, M.. Vishteh

Notice bibliographique

RevueSPE Heavy Oil Conference Canada · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensNexen (Canada)Schlumberger (Canada)
Organismes subventionnairesCanadian Natural Resources Limited
Mots-clésCaprockGeomechanicsGeologyPetroleum engineeringGeotechnical engineeringHydraulic fracturingPore water pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Maintaining an effective caprock seal is of prime importance in any enhanced oil recovery (EOR) stimulation involving subsurface injection of fluid. Hydraulic or mechanical breaching of the caprock may entail leakage of injected fluids and/or hydrocarbons into shallower formations, or even to the surface, with the potential for adverse environmental impact. Determining a safe optimal injection pressure which minimizes the likelihood of such an occurrence is a challenging problem. For example, assessing caprock integrity with the static stress measurement alone at the virgin state of reservoir without considering dynamic stress changes is likely to be both unreliable and inadequate. In this paper, we present a case study of hydraulic and mechanical integrity of Wabiskaw caprock at multiple injection scenarios under dynamic conditions. In this study a multi-disciplinary approach was used which integrates geology, petrophysics, reservoir engineering and geomechanics followed by a finite element coupled reservoir-geomechanics simulation. A 3-D mechanical earth model (MEM) was constructed utilizing advanced azimuthal shear anisotropic sonic log and core based mechanical properties. All the available LOT mini-frac as well as MDT micro-frac tests data were assessed and used to calibrate the anisotropic stresses at initialization step in addition to assessing the lateral variability of the vertical stress. Several tight streaks expected to provide additional abutment to the primary caprock were honored in the model. The 3-D MEM was extended to the surface and embedded with the sideburden and underburden layers incorporating adjacent injectors and producers to minimize the boundary effects. This study evaluated tensile and shear failures within the reservoir and the caprock at several injection scenarios for a period of 30yrs with injection bottomhole pressures of 116 and 155bar at the rate of 150 m3/day. No shear failure or tensile failures were predicted by the coupled geomechanical simulator in the caprock for all the injection scenarios. This model also predicted the vertical displacement within the reservoir, caprock and at the surface. The amount of heave at the ground surface was negligible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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