What is your diagnosis? Intracranial mass in a dog
Notice bibliographique
Résumé
A 9-year-old, spayed female Chihuahua was presented for evaluation of acute, progressive neurologic disease. On physical examination the dog was depressed and laterally recumbent. The dog had marked neutrophilia with a toxic left shift and monocytosis. Using computed tomography with contrast enhancement a large intracranial mass lesion was identified in the rostral portion of the brain. The mass extended from the central thalamic region rostral to the cribiform plate and obliterated the lateral ventricles. A fine needle aspirate of the mass contained moderately pleomorphic polygonal cells with many intranuclear cytoplasmic pseudoinclusions (ICPs). The primary differential diagnosis was meningioma, based on cell morphology and the presence of ICPs. At necropsy, the mass was well-demarcated, unencapsulated, and densely cellular. Cells were arranged in papillary projections on fibrovascular stalks, and eosinophilic ICPs and nuclear folding were frequently seen. Cavitated areas of necrosis throughout the tumor mass were filled with intact and degenerated neutrophils. The histopathologic diagnosis was malignant papillary meningioma. ICPs are not frequently observed in Wright-stained cytologic preparations but may be found in many types of neoplasms, including meningiomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».