Activity Dependence of Cortical Axon Branch Formation: A Morphological and Electrophysiological Study Using Organotypic Slice Cultures
Notice bibliographique
Résumé
The influence of neuronal activity on cortical axon branching was studied by imaging axons of layer 2/3 neurons in organotypic slice cultures of rat visual cortex. Upper layer neurons labeled by electroporation of plasmid encoding yellow fluorescent protein were observed by confocal microscopy. Time-lapse observation of single-labeled axons showed that axons started to branch after 8-10 d in vitro. Over the succeeding 7-10 d, branch complexity gradually increased by both growth and retraction of branches, resulting in axon arbors that morphologically resembled those observed in 2- to 3-week-old animals. Electrophysiological recordings of neuronal activity in the upper layers, made using multielectrode dishes, showed that the frequency of spontaneous firing increased dramatically approximately 10 d in vitro and remained elevated at later stages. To examine the involvement of spontaneous firing and synaptic activity in branch formation, various blockers were applied to the culture medium. Cultures were silenced by TTX or by a combination of APV and DNQX but exhibited a homeostatic recovery of spontaneous activity over several days in the presence of blockers of either NMDA-type or non-NMDA-type glutamate receptors alone. Axonal branching was suppressed by TTX and AMPA receptor blockade but not by NMDA receptor blockade. We conclude that cortical axon branching is highly dynamic and that neural activity regulates the early developmental branching of upper layer cortical neurons through the activation of AMPA-type glutamate receptors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».