Bringing the Benefits of Anticoagulation Management Services to the Community
Notice bibliographique
Résumé
Background: While warfarin is efficacious for the prevention of thromboembolic disorders, many patients are undertreated. To optimize therapy, anticoagulation management services (AMSs) deliver a coordinated, focused approach to this care; however, AMSs are limited in their ability to impact patients outside of tertiary care settings. Objective: To describe the methods used to develop community-based AMSs across Alberta. Methods: Through a three-staged approach, this project created community-based, pharmacist-managed AMSs for patients requiring warfarin therapy. Stage I was the initiation of a central or “core” AMS, located at a quaternary referral centre. Starting with the core enabled us to develop and test the program and create an environment to serve as a training and support centre for future aspects of the program. Next, an educational program was developed and implemented (Stage II) for a diverse group of pharmacists to establish and manage a community-based or “satellite” AMS (Stage III) at their practice site. All three stages are undergoing detailed evaluation, capturing project-specific (patient outcome) data as well as system-level (integration within the health care infrastructure) data. Conclusion: By offering a focused, coordinated, and consistent approach to warfarin management, with ongoing collaboration with other providers, the ultimate goal of this program is to optimize patient outcomes. Utilizing pharmacists as central players within a collaborative setting will enhance the use of our current infrastructure. This program may serve as a model for other health regions and other chronic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».