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Enregistrement W2078309775 · doi:10.1017/s0033291703007815

Social outcome in early psychosis

2003· article· en· W2078309775 sur OpenAlexaff
Jean Addington, Julie Young, Donald Addington

Notice bibliographique

RevuePsychological Medicine · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosisSocial functioningPsychiatryQuality of life (healthcare)Psychological interventionIntervention (counseling)PsychologyGlobal Assessment of FunctioningClinical psychologyMedicineSchizophrenia (object-oriented programming)Psychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It has been demonstrated that patients experiencing their first-episode of psychosis have social functioning deficits that are equivalent to those seen in patients with a more chronic course of illness. The purpose of this study is to examine social functioning over the course of the first year after admission to an early psychosis programme. METHOD: The social functioning of 177 first-episode subjects was assessed on admission and 1 year later and compared with that of 40 non-psychiatric controls. Assessment measures included the Quality of Life Scale (QLS). RESULTS: At the 1-year follow-up there was significant improvement in quality of life. However, even those first-episode patients experiencing a remission from positive symptoms had lower QLS scores than the non-psychiatric controls. CONCLUSIONS: These results are encouraging and supportive of early intervention. There is room for more improvement in the application and development of psychological interventions for these young patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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