MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2078316594 · doi:10.1073/pnas.1119133109

Persistent loss of IL-27 responsiveness in CD8+ memory T cells abrogates IL-10 expression in a recall response

2012· article· en· W2078316594 sur OpenAlexaff
Georgia Perona‐Wright, Jacob E. Kohlmeier, Elizabeth Bassity, Tori C. Freitas, Katja Mohrs, Tres Cookenham, Haozhong Situ, Edward J. Pearce, David L. Woodland, Markus Mohrs

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésCD8Cytotoxic T cellBiologyCytokineImmunologyInterleukin 21IL-2 receptorT cellCell biologyImmune systemIn vitroBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CD8+ T cells are central to the eradication of intracellular pathogens, but they can also act to limit inflammation and immunopathology. During primary respiratory viral infection CD8+ effector T cells release the immunosuppressive cytokine IL-10, which is essential for host survival. Here we report that CD8+ T-cell-derived IL-10 is absent in a recall response. We show in mice that the lack of IL-10 is due to a persistent loss of IL-27 responsiveness in CD8+ memory T cells, caused by down-regulation of the common cytokine receptor, glycoprotein 130. CD8+ memory T cells secreted less IL-10 when activated in the presence of IL-27 than did naïve controls, and retroviral expression of glycoprotein 130 restored IL-10 and reduced IFN-γ production upon restimulation. We demonstrate that human CD8+ memory cells are also characterized by impaired IL-27 responsiveness. Our data suggest that CD8+ T-cell activation involves a persistent loss of specific cytokine receptors that determines the functional potential of these cells during rechallenge infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the National Academy of SciencesMême sujetT-cell and B-cell ImmunologyTravaux en français237 207