An Examination of Ice Hockey Players' Imagery Use and Movement Imagery Ability
Notice bibliographique
Résumé
Imagery is an effective performance enhancing technique for athletes (Driskell, Copper, & Moran, 1994), and therefore has been the topic of extensive investigation in the sport psychology domain. To date, the few studies that have examined imagery across position of play have neglected to examine goaltenders as a distinct position from defense. As such, comparisons can only be made between forwards and defense. The purpose of the present study was to examine influence of playing position on imagery use and movement imagery ability in elite male ice hockey players. Participants included 258 competitive male ice hockey players (n = 122 forwards, n = 68 defense, n = 68 goaltenders), between the ages of 16 and 29 years (19.12 ±1.96). Two separate MANOVAs revealed significant overall effects for both imagery frequency and imagery ability across playing position. Univariate follow-up ANOVAs found that goaltenders use significantly more MG-M and CS imagery than forwards and defense. Furthermore, it was found that goaltenders indicated clearer and more vivid images from an internal and external perspective than forwards. Findings from the present study provide sport psychologists with research that can guide the development of more individually tailored imagery interventions for ice hockey athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».