MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2078323886 · doi:10.1097/bpo.0000000000000318

Reliability of a New Radiographic Classification for Developmental Dysplasia of the Hip

2014· article· en· W2078323886 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Orthopaedics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensBritish Columbia Children's HospitalHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiographyConcordanceIntraclass correlationConfidence intervalFemoral headReliability (semiconductor)Pelvic tiltHip dysplasiaOrthodonticsPhysical therapyRadiologySurgeryPsychometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Existing radiographic classification schemes (eg, Tönnis criteria) for DDH quantify the severity of disease based on the position of the ossific nucleus relative to Hilgenreiner's and Perkin's lines. By definition, this method requires the presence of an ossification centre, which can be delayed in appearance and eccentric in location within the femoral head. A new radiographic classification system has been developed by the International Hip Dysplasia Institute (IHDI), which uses the mid-point of the proximal femoral metaphysis as a reference landmark, and can therefore be applied to children of all ages. The purpose of this study was to compare the reliability of this new method with that of Tönnis, as the first step in establishing its validity and clinical utility. METHODS: Twenty standardized anteroposterior pelvic radiographs of children with untreated DDH were selected purposefully to capture the spectrum of age (range, 3 to 32 mo) at presentation and disease severity. Each of the hips was classified separately by the IHDI and Tönnis methods by 6 experienced pediatric orthopaedists from the United States, Canada, Mexico, United Kingdom, and by 2 orthopaedic senior residents. The inter-rater reliability was tested using the Intra Class Correlation coefficient (ICC) to measure concordance between raters. RESULTS: All 40 hips were classifiable by the IHDI method by all raters. Ten of the 40 hips could not be classified by the Tönnis method because of the absence of the ossific nucleus on one or both sides. The ICC (95% confidence interval) for the IHDI method for all raters was 0.90 (0.83-0.95) and 0.95 (0.91-0.98) for the right and left hips, respectively. The corresponding ICCs for the Tönnis method were 0.63 (0.46-0.80) and 0.60 (0.43-0.78), respectively. There was no significant difference between the ICCs of the 6 experts and 2 trainees. CONCLUSIONS: The IHDI method of classification has excellent inter-rater reliability, both among experts and novices, and is more widely applicable than the Tönnis method as it can be applied even when the ossification centre is absent. LEVEL OF EVIDENCE: Level II (diagnostic).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle