Students’ perception of the learning environment at Xavier University School of Medicine, Aruba: a follow-up study
Notice bibliographique
Résumé
Xavier University School of Medicine admits students mainly from the United States and Canada to the undergraduate medical program. A previous study conducted in June 2013 used the Dundee Ready Educational Environment Measure to measure the educational environment and impact of different teaching and learning methods in the program. The present study aims to obtain information about students' perceptions of changes in the educational environment, which underwent modifications in teaching and learning, in January 2014. Information was collected about the participants' semester of study, gender, nationality, and age. Students' perceptions of the educational environment were documented by noting their degree of agreement with a set of 50 statements grouped into five categories. Average scores were compared among different groups. The mean total and category scores were compared to those of the 2013 study. Sixty of the sixty-nine students (86.9%) who enrolled in the undergraduate medical program participated in the survey. The majority were male, aged 20-25 years, and of American nationality. The mean±SD total score was 151.32±18.3. The mean scores for students' perception in the survey categories were perception of teaching/learning (38.45), perception of teachers (33.90), academic self-perceptions (22.95), perception of atmosphere (36.32), and social self-perception (19.70). There were no significant differences in these scores among the different groups. All scores except those for academic self-perception were significantly higher in the present study compared to the previous one (P<0.05). The above results will be of particular interest to schools that plan to transition to an integrated curriculum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».