The effect of muraglitazar on adiponectin signalling, mitochondrial function and fat oxidation genes in human skeletal muscle <i>in vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The molecular mechanisms by which muraglitazar (peroxisome proliferator-activated receptor γ/α agonist) improves insulin sensitivity in Type 2 diabetes mellitus are not fully understood. We hypothesized that muraglitazar would increase expression of 5'-monophosphate-activated protein kinase and genes involved in adiponectin signalling, free fatty acid oxidation and mitochondrial function in skeletal muscle. METHODS: Sixteen participants with Type 2 diabetes received muraglitazar, 5 mg/day (n = 12) or placebo (n = 4). Before and after 16 weeks, participants had vastus lateralis muscle biopsy followed by 180 min euglycaemic hyperinsulinaemic clamp. RESULTS: Muraglitazar increased plasma adiponectin (9.0 ± 1.1 to 17.8 ± 1.5 μg/ml, P < 0.05), while no significant change was observed with placebo. After 16 weeks with muraglitazar, fasting plasma glucose declined by 31%, fasting plasma insulin decreased by 44%, insulin-stimulated glucose disposal increased by 81%, HbA1c decreased by 21% and plasma triglyceride decreased by 39% (all P < 0.05). Muraglitazar increased mRNA levels of 5'-monophosphate-activated protein kinase, adiponectin receptor 1, adiponectin receptor 2, peroxisome proliferator-activated receptor gamma coactivator-1 alpha and multiple genes involved in mitochondrial function and fat oxidation. In the placebo group, there were no significant changes in expression of these genes. CONCLUSIONS: Muraglitazar increases plasma adiponectin, stimulates muscle 5'-monophosphate-activated protein kinase expression and increases expression of genes involved in adiponectin signalling, mitochondrial function and fat oxidation. These changes represent important cellular mechanisms by which dual peroxisome proliferator-activated receptor agonists improve skeletal muscle insulin sensitivity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».