Flow cytometric assessment of monocyte activation markers and circulating endothelial cells in patients with localized or metastatic breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Monocyte activation in cancer patients may be reflective of anticancer activity. However, studies indicate that recruitment of macrophages can actually promote tumor growth and angiogenesis. Assessment of other microenvironmental cells such as circulating endothelial cells (CECs) may provide additional information regarding disease progression. The objective of this study was to assess monocyte activation and CECs in breast cancer patients and determine the potential clinical relevance during disease progression. METHODS: Patients (n = 41) with localized or metastatic breast cancer who were not currently receiving treatment were eligible for study inclusion. Peripheral blood was collected and analyzed by flow cytometry for monocyte activation (Leuko64 assay kit), and for CECs (CD146(+)CD45(-) phenotype). RESULTS: Metastatic breast cancer patients demonstrated a higher monocyte CD64 index relative to normal donors and localized breast cancer patients (P < 0.05). Furthermore, breast cancer patients had a lower monocyte CD163 index relative to normal donors (P = 0.008). Localized breast cancer patients demonstrated higher levels of CD146(+)CD45(-) cells CECs relative to metastatic breast cancer patients and normal donors. Within the localized breast cancer population, levels of CD146(+)CD45(-) cells increased with disease stage (P < 0.05). CONCLUSIONS: These results suggest that monocyte activation and CECs may play a role in breast cancer progression. We speculate that monocyte activation may reflect a reaction to metastatic cells and/or response to tissue damage caused by metastatic growth in distant organs. Furthermore, the observation that CECs increase with disease stage in localized breast cancer suggests that CECs could be a useful surrogate marker for disease progression in this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».