Do Canadian sport and exercise medicine physicans and emergency physicians give consistent sport-related concussion management advice?
Notice bibliographique
Résumé
Objective To identify differences and gaps in the recommendations to patients for the management of sport-related concussion among sport and exercise medicine physicians and emergency physicians. Design A self-administered multiple-choice survey, which had been validated for content validity. Setting Canada. Subjects Physicians who have passed the diploma examination of the Canadian Academy of Sport and Exercise Medicine (CASEM-MDs) and physicians on the Canadian Association of Emergency Physicians (CAEP-MDs) database. Intervention The survey link was emailed to 470 CASEM-MDs and to 789 CAEP-MDs across Canada. Outcome Measures Key survey questions identified sources of concussion management information, usefulness of concussion diagnosis strategies, and whether physicians use common terminology when explaining cognitive rest strategies to patients after a sport-related concussion. Results Only 71% of CASEM-MDs usually use the SCAT2, whereas 86% of CAEP-MDs never use the SCAT2. 75% of CASEM-MDs usually advise time off of work or school after a sport-related concussion and 64% of CAEP-MDs do likewise. Only 75% of CASEM-MDs usually utilise balance testing. When queried how cognitive rest can best be achieved after a sport-related concussion, many choices were appealing with no consistent consensus. Conclusions We identified a lack of consistency in the implementation of recommendations for sport-related concussion patients. It appears that the SCAT2 is utilised more in the office setting than in the emergency department. More recent strategies such as balance testing have not gained consistent usage, even among physicians with recognised expertise in concussion management. Better knowledge translation efforts should target both of these groups of physicians. Acknowledgements Special thanks go to Paul Krueger, Leigh Hayden and the other 18 participants in the validation of our survey. Competing interests None.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».