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Enregistrement W2078340969 · doi:10.1016/j.intcom.2005.02.002

Designing interfaces that support formation of cognitive maps of transitional processes: an empirical study

2005· article· en· W2078340969 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueInteracting with Computers · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCognitive Science and Mapping
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceInterface (matter)Human–computer interactionUsabilityTestbedUser interfaceCognitionPsychologyProgramming languageWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Journal Article Designing interfaces that support formation of cognitive maps of transitional processes: an empirical study Get access Kamran Sedig, Kamran Sedig ⁎ a Department of Computer Science and Faculty of Information and Media Studies, The University of Western Ontario, Middlesex College, London, ON N6A 5B7, Canada ⁎ Tel.: +1 519 661 2111x86612; fax: +1 519 661 3506. E-mail address:sedig@uwo.ca (K. Sedig). Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Sonja Rowhani, Sonja Rowhani b Department of Computer Science, The University of Western Ontario, Middlesex College, London, ON N6A 5B7, Canada Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Hai-Ning Liang Hai-Ning Liang b Department of Computer Science, The University of Western Ontario, Middlesex College, London, ON N6A 5B7, Canada Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Interacting with Computers, Volume 17, Issue 4, July 2005, Pages 419–452, https://doi.org/10.1016/j.intcom.2005.02.002 Published: 27 April 2005 Article history Received: 09 March 2004 Revision received: 15 October 2004 Accepted: 21 February 2005 Published: 27 April 2005

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle