Non‐contact infrared temperature measurements in dry permafrost boreholes
Notice bibliographique
Résumé
While planning the COAST Expedition to the Siberian Laptev Sea in 2005, the question of how to make a short equilibrium temperature measurement in a dry borehole arose. As a result, an infrared borehole tool was developed and used in three dry boreholes (up to 60.2 m deep) in the coastal transition zone from terrestrial to sub‐sea permafrost near Mamontovy Klyk in the western Laptev Sea. A depth versus temperature profile was acquired with equilibration times of 50 × 10−3 s at each depth interval. Comparison with a common resistor string revealed an offset due to limitations of accuracy of the infrared technique and the influence of the probe's massive steel housing. Therefore it was necessary to calibrate the infrared sensor with a high precision temperature logger in each borehole. The results of the temperature measurements show a highly dynamic transition zone with temperature gradients up to −0.092°C/m and heat flow of −218 mW/m. A period of submergence of only 600 years the drilled sub‐sea permafrost is approaching the overlying seawater temperature at −1.61°C with a temperature gradient of 0.021°C/m and heat flow of 49 mW/m. Further offshore, 11 km from the coastline, a temperature gradient of 0.006°C/m and heat flow of 14 mW/m occur. Thus the sub‐sea permafrost in the Mamontovy Klyk region has reached a critical temperature for the presence of interstitial ice. The aim of this article is to give a brief feasibility study of infrared downhole temperature measurements and to present experiences and results of its successful application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».