Variation and trends of landscape dynamics, land surface phenology and net primary production of the Appalachian Mountains
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The gradients of elevations and latitudes in the Appalachian Mountains provide a unique regional perspective on landscape variations in the eastern United States and southeastern Canada. We reveal patterns and trends of landscape dynamics, land surface phenology, and ecosystem production along the Appalachian Mountains using time series data from Global Inventory Modeling and Mapping Studies and Advanced Very High Resolution Radiometer Global Production Efficiency Model datasets. We analyze the spatial and temporal patterns of the normalized difference vegetation index (NDVI), length of growing season (LOS), and net primary production (NPP) of selected ecoregions along the Appalachian Mountains regions. We compare the results in different spatial contexts, including North America and the Appalachian Trail corridor area. To reveal latitudinal variations, we analyze data and compare the results between the 30°-to-40°N and the 40°-to-50°N latitudes. The result reveal significant decreases in annual peak NDVI in the Appalachian Mountains regions. The trend for the Appalachian Mountains regions was a −0.0018 (R2=0.55, P<0.0001) NDVI unit decrease per year during 25 years from 1982 to 2006. The LOS was prolonged by 0.3 days per year−1 during the 25-year percent. The NPP increased by 2.68 g Cm−2 yr−2 from 1981 to 2000.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle