Responses of American toad tadpoles to predation cues: behavioural response thresholds, threat-sensitivity and acquired predation recognition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Predation is one of the most important selective forces acting on prey animals. To respond adaptively to predation threats and increase their chances of survival, prey animals have to be able to recognize their potential predators. Even though a few studies demonstrated innate predator recognition, the vast majority of animals have to rely on learning to acquire this information. Often aquatic prey animals can learn to recognize predators when they detect conspecific alarm cues associated with cues from a novel predator. In this study, we exposed American toad (Bufo americanus) tadpoles to varying concentrations of chemical alarm cues (cues from injured conspecifics). We identified a concentration of cues which caused an overt antipredator response (supra-threshold concentration) and a lower concentration for which the prey failed to exhibit a response (sub-threshold concentration). In a second experiment, we attempted to condition the tadpoles to recognize the odour of larval dragonflies (Anax sp.) by pairing the dragonfly odour with either the sub-threshold concentration or the supra-threshold concentration of alarm cues. In both cases, the tadpoles learned to recognize the predator based on this single pairing of alarm cues and predator odour. Moreover, the intensity of the learned response was stronger for tadpoles conditioned with the supra-threshold concentration of alarm cues than the sub-threshold concentration. This is the first documented case of this mode of learning in anuran amphibians. Learned recognition of predators has important implications for survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».