Overweight and Obesity: Two Predictors for Worse Early Outcome in Total Hip Replacement?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Doctors and patients assume that overweight and obesity are negative predictors for good and excellent early outcome after total hip replacement. It was the purpose of this prospective investigation to assess whether overweight or obese patients have worse early postoperative outcome in comparison with normal-weight patients. RESEARCH METHODS AND PROCEDURES: Sixty-seven consecutive patients receiving a total hip replacement were enrolled in the study. Patients were grouped into three samples according to BMI: normal-weight (BMI < 25 kg/m(2), n = 11), overweight (BMI 25 to 29.9 kg/m(2), n = 36), and obese (BMI >or=30 kg/m(2), n = 20). At 10 days and at 3 months after surgery, the patient-centered outcome was analyzed with a self-administered assessment chart, the Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) Osteoarthritis Index. Statistical analysis was performed with a multiple regression model that took into consideration further confounding parameters (age, sex, affected side, anchorage of the implant, duration of surgery, hospital length of stay, and prior pain, stiffness, and function). RESULTS: No significant influence of individual BMI on subjective outcome according to the WOMAC questionnaire was observed at either 10 days or 3 months after surgery. Hospital length of stay was comparable, and WOMAC scores did not differ significantly preoperatively, at 10 days, or at 3 months postoperatively among patients with different BMI. DISCUSSION: These data showed that the BMI of the patients in our study sample had no significant impact on early outcome or hospital length of stay after total hip replacement. Our data suggest, therefore, that body weight should not be a justification for withholding surgery from overweight or obese patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».