Maternal Effects Underlie Ageing Costs of Growth in the Zebra Finch (Taeniopygia guttata)
Notice bibliographique
Résumé
Maternal effects provide a mechanism to adapt offspring phenotype and optimize the mother's fitness to current environmental conditions. Transferring steroids to the yolk is one way mothers can translate environmental information into potential adaptive signals for offspring. However, maternally-derived hormones might also have adverse effects for offspring. For example, recent data in zebra finch chicks suggested that ageing related-processes (i.e. oxidative stress and telomere loss) were increased after egg-injection of corticosterone (CORT). Still, we have few experimental data describing the effect of maternal effects on the growth-ageing trade-off in offspring. Here, we chronically treated pre-laying zebra finch females (Taeniopygia guttata) with 17-β-estradiol (E2) or CORT, and followed offspring growth and cellular ageing rates (oxidative stress and telomere loss). CORT treatment decreased growth rate in male chicks and increased rate of telomere loss in mothers and female offspring. E2 increased body mass gain in male offspring, while reducing oxidative stress in both sexes but without affecting telomere loss. Since shorter telomeres were previously found to be a proxy of individual lifespan in zebra finches, maternal effects may, through pleiotropic effects, be important determinants of offspring life-expectancy by modulating ageing rate during embryo and post-natal growth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».