Correlation Between Resistivity and Petrophysical Parameters of a Carbonate Rock During Two-Phase Flow Displacements
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In formation evaluation and reservoir engineering, resistivity index, relative permeability, and capillary pressure are crucial parameters for estimating oil reserves and planning a production scenario. They can be determined in the laboratory using Special Core Analysis, or SCAL techniques. Since they are all functions of fluid saturation, correlations between them may exist; but the literature on their inter-relationships is lacking. In this paper, experimental relative permeabilities and relative permeabilities obtained from resistivity measurements using Li’s model (2007) are compared for different immiscible brine-oil displacements. An experimental study on a water-wet grainstone rock was initiated in order to measure its resistivity response during different ambient water-oil flow displacements. Three different flooding techniques were performed and compared. The most popular technique is the resistivity porous plate Pc-RI method where resistivity and capillary pressure are measured at equilibrium. The steady-state flooding method was also tested; resistivity and steady-state relative permeability were measured at the equilibrium state. Finally the fastest yet least reliable method is the transient technique or unsteady-state flooding method where resistivity and unsteady-state relative permeability are measured under transient conditions. A comparison between resistivity index obtained from the three flooding techniques showed that the unsteady-state technique cannot give reliable resistivity index curve, and so should be avoided to infer Kr from resistivity measurements. The Pc-RI method provides the most reliable resistivity index curve but relative permeability can only be derived from the capillary pressure curve. Finally, the steady-state displacement was found to be the best method to compare experimental relative permeability with relative permeability inferred from resistivity. In spite of an acceptable match between them, an improvemnent of Li’s model is proposed. Additional investigations such as effects of wettability and rock heterogeneities on these results will be necessary to validate the generality of the overall workflow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».