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Enregistrement W2078353056 · doi:10.4103/1658-354x.152874

Postoperative pain assessment using four behavioral scales in Pakistani children undergoing elective surgery

2015· article· en· W2078353056 sur OpenAlexaboutno aff
Faisal Shamim, Hameed Ullah, FauziaA Khan

Notice bibliographique

RevueSaudi Journal of Anaesthesia · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFLACC scalePacuMedicinePain assessmentPain scalePopulationPhysical therapyAnesthesiaPediatricsPostoperative painPain management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Several measurement tools have been used for assessment of postoperative pain in pediatric patients. Self-report methods have limitations in younger children and parent, nurse or physician assessment can be used as a surrogate measure. These tools should be tested in different cultures as pain can be influenced by sociocultural factors. The objective was to assess the inter-rater agreement on four different behavioral pain assessment scales in our local population. MATERIALS AND METHODS: This prospective, descriptive, observational study was conducted in Pakistan. American Society of Anesthesiologists I and II children, 3-7 years of age, undergoing elective surgery were enrolled. Four pain assessment scales were used, Children's Hospital of Eastern Ontario Pain Scale (CHEOPS), Toddler Preschool Postoperative Pain Scale (TPPPS), objective pain scale (OPS), and Face, Legs, Activity, Cry, Consolability (FLACC). After 15 and 60 min of arrival in the postanesthesia care unit (PACU), each child evaluated his/her postoperative pain by self-reporting and was also independently assessed by the PACU nurse, PACU anesthetist and the parent. The sensitivity and specificity of the responses of the four pain assessment scales were compared to the response of the child. RESULTS: At 15 min, sensitivity and specificity were >60% for doctors and nurses on FLACC, OPS, and CHEOPS scales and for FLACC and CHEOPS scale for the parents. Parents showed poor agreement on OPS and TPPS. At 60 min, sensitivity was poor on the OPS scale by all three observers. Nurses showed a lower specificity on FLACC tool. Parents had poor specificity on CHEOPS and rate of false negatives was high with TPPS. CONCLUSIONS: We recommend the use of FLACC scale for assessment by parents, nurses, and doctors in Pakistani children aged between 3 and 7.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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