A nationwide US study of post-traumatic stress after hospitalization for physical injury
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Injured survivors of individual and mass trauma are at risk for developing post-traumatic stress disorder (PTSD). Few investigations have assessed PTSD after injury in large samples across diverse acute care hospital settings. METHOD: A total of 2931 injured trauma survivors aged 18-84 who were representative of 9983 in-patients were recruited from 69 hospitals across the USA. In-patient medical records were abstracted, and hospitalized patients were interviewed at 3 and 12 months after injury. Symptoms consistent with a DSM-IV diagnosis of PTSD were assessed with the PTSD Checklist (PCL) 12 months after injury. RESULTS: Approximately 23% of injury survivors had symptoms consistent with a diagnosis of PTSD 12 months after their hospitalization. Greater levels of early post-injury emotional distress and physical pain were associated with an increased risk of symptoms consistent with a PTSD diagnosis. Pre-injury, intensive care unit (ICU) admission [relative risk (RR) 1.17, 95% confidence interval (CI) 1.02-1.34], pre-injury depression (RR 1.33, 95% CI 1.15-1.54), benzodiazepine prescription (RR 1.46, 95% CI 1.17-1.84) and intentional injury (RR 1.32, 95% CI 1.04-1.67) were independently associated with an increased risk of symptoms consistent with a PTSD diagnosis. White injury survivors without insurance demonstrated approximately twice the rate of symptoms consistent with a diagnosis of PTSD when compared to white individuals with private insurance. By contrast, for Hispanic injury survivors PTSD rates were approximately equal between uninsured and privately insured individuals. CONCLUSIONS: Nationwide in the USA, more than 20% of injured trauma survivors have symptoms consistent with a diagnosis of PTSD 12 months after acute care in-patient hospitalization. Coordinated investigative and policy efforts could target mandates for high-quality PTSD screening and intervention in acute care medical settings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle