MRI appearance of perianal carcinoma in Crohn's disease
Notice bibliographique
Résumé
Detection of carcinoma in perianal Crohn's disease can be difficult. The purpose of this study was to describe the MRI appearance of anorectal cancer in patients with perianal Crohn's disease. A total of six patients with anorectal carcinoma (four mucinous adenocarcinoma, two squamous) in Crohn's disease were retrospectively reviewed. Axial T2 and dynamic postcontrast fat-suppressed T1-weighted gradient echo sequences were performed, and findings were compared with 18 noncancer patients with perianal fistulae in Crohn's disease. MRI characteristics of carcinoma were irregular inner wall contours and delayed mild enhancement of internal tissue. The combined features of an irregular internal wall and delayed enhancing tissue were seen exclusively in cancer patients. The four cases of mucinous adenocarcinoma all displayed a pattern of lobulated fluid-filled cavities with delayed internal tissue enhancement. This pattern was not seen in any of the control cases. The presence of a double-layered enhancement pattern was seen in both cases of squamous carcinoma and in only one of four cases of mucinous adenocarcinoma and one of 18 noncancer cases. The pattern of contrast enhancement is valuable in the MRI diagnosis of carcinoma in perianal Crohn's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».