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Enregistrement W2078358256 · doi:10.1002/jmri.21186

MRI appearance of perianal carcinoma in Crohn's disease

2007· article· en· W2078358256 sur OpenAlexaff
Masoom A. Haider, Carl J. Brown, Robin S. McLeod

Notice bibliographique

RevueJournal of Magnetic Resonance Imaging · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnorectal Disease Treatments and Outcomes
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkUniversity of TorontoUniversity of British ColumbiaMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMucinous carcinomaAdenocarcinomaCrohn's diseaseRadiologyCarcinomaColorectal cancerDiseasePathologyCancerMagnetic resonance imagingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Detection of carcinoma in perianal Crohn's disease can be difficult. The purpose of this study was to describe the MRI appearance of anorectal cancer in patients with perianal Crohn's disease. A total of six patients with anorectal carcinoma (four mucinous adenocarcinoma, two squamous) in Crohn's disease were retrospectively reviewed. Axial T2 and dynamic postcontrast fat-suppressed T1-weighted gradient echo sequences were performed, and findings were compared with 18 noncancer patients with perianal fistulae in Crohn's disease. MRI characteristics of carcinoma were irregular inner wall contours and delayed mild enhancement of internal tissue. The combined features of an irregular internal wall and delayed enhancing tissue were seen exclusively in cancer patients. The four cases of mucinous adenocarcinoma all displayed a pattern of lobulated fluid-filled cavities with delayed internal tissue enhancement. This pattern was not seen in any of the control cases. The presence of a double-layered enhancement pattern was seen in both cases of squamous carcinoma and in only one of four cases of mucinous adenocarcinoma and one of 18 noncancer cases. The pattern of contrast enhancement is valuable in the MRI diagnosis of carcinoma in perianal Crohn's disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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