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Enregistrement W2078360357 · doi:10.1089/acm.2007.0801

Personality and Consultations with Complementary and Alternative Medicine Practitioners: A Five-Factor Model Investigation of the Degree of Use and Motives

2008· article· en· W2078360357 sur OpenAlexaff
Fuschia M. Sirois, Rebecca J. Purc‐Stephenson

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Alternative and Complementary Medicine · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgreeablenessConscientiousnessOpenness to experiencePersonalityExtraversion and introversionBig Five personality traitsMedicineNeuroticismClinical psychologyFamily medicinePsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: As interest in and use of complementary and alternative medicine (CAM) providers continues to grow, it is important to understand which characteristics incline people to experiment with and become frequent consumers of CAM practitioners. The purpose of this study was to examine how personality, as assessed by the five-factor model, was related to the breadth, frequency, and types of provider-based CAM use. Relationships between the personality factors (Openness, Conscientiousness, Extraversion, Agreeableness, and Neuroticism) and motives for consulting CAM providers were also explored. METHODS: A convenience sample of 184 current CAM clients recruited through the offices of 12 conventional medicine and 17 CAM practitioners completed a survey package including measures of health status, CAM use, personality, and motivations for using CAM. RESULTS: Only Openness and Agreeableness were consistently linked to different dimensions of CAM use, with each associated with consultations with CAM practitioners, and homeopaths and naturopaths in particular. After controlling for sociodemographic and health status variables in the stepwise multiple regressions, Openness was associated with the variety of CAM providers tried, whereas Agreeableness was linked to both the breadth and frequency of CAM consultations. Holistic and proactive health motivations were associated with both personality factors, and Agreeableness was also associated with motives reflecting a desire for shared decision-making. CONCLUSIONS: Findings indicate that individuals who are open and agreeable, as described by the five-factor model of personality, consult CAM practitioners to a greater extent. The motives involved suggest a congruency between CAM and their own perspectives regarding health and patient-provider interactions, which may have implications for understanding treatment adherence and outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,124 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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