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Enregistrement W2078360972 · doi:10.1161/circulationaha.113.001827

Infective Endocarditis in Children With Congenital Heart Disease

2013· article· en· W2078360972 sur OpenAlexafffundabout
Dinela Rushani, Jay S. Kaufman, Raluca Ionescu‐Ittu, Andrew S. Mackie, Louise Pilote, Judith Therrien, Ariane Marelli

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfective Endocarditis Diagnosis and Management
Établissements canadiensMcGill UniversityStollery Children's HospitalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineInfective endocarditisEndocarditisHeart diseaseCardiologyInternal medicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The American Heart Association guidelines for prevention of infective endocarditis (IE) in 2007 reduced the groups of congenital heart disease (CHD) patients for whom antibiotic prophylaxis was indicated. The evidence base in CHD patients is limited. We sought to determine the risk of IE in children with CHD. METHODS AND RESULTS: We performed a population-based analysis to determine the cumulative incidence and predictors of IE in children (0-18 years) with CHD by the use of the Quebec CHD Database from 1988 to 2010. In 47 518 children with CHD followed for 458 109 patient-years, 185 cases of IE were observed. Cumulative incidence of IE was estimated in the subset of 34 279 children with CHD followed since birth, in whom the risk of IE up to 18 years of age was 6.1/1000 children (95% confidence interval, 5.0-7.5). In a nested case-control analysis, the following CHD lesions were at highest risk of IE in comparison with atrial septal defects (adjusted rate ratio, 95% confidence interval): cyanotic CHD (6.44, 3.95-10.50), endocardial cushion defects (5.47, 2.89-10.36), and left-sided lesions (1.88, 1.01-3.49). Cardiac surgery within 6 months (5.34, 2.49-11.43) and an age of <3 years (3.53, 2.51-4.96; reference, ages 6-18) also conferred an elevated risk of IE. CONCLUSIONS: In a large population-based cohort of children with CHD, we documented the cumulative incidence of IE and associated factors. These findings help identify groups of patients who are at the highest risk of developing IE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations189
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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