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Enregistrement W2078371857 · doi:10.1149/05810.0067ecst

Ultra Dielectrophoresis Using Atomic Layer Deposited Films: Electrothermal Analysis

2013· article· en· W2078371857 sur OpenAlexfundno aff
Sam Emaminejad, Mehdi Javanmard, R.W. Dutton, Ronald W. Davis

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of Health
Mots-clésDielectrophoresisMaterials scienceElectrodeLayer (electronics)NanometreVoltageElectrokinetic phenomenaOptoelectronicsOxideElectrolyteElectric fieldDeposition (geology)Atomic layer depositionMicrosystemAnalytical Chemistry (journal)NanotechnologyComposite materialElectrical engineeringChemistryMicrofluidicsChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By increasing the ability to apply high ac voltages at interdigitated electrodes, and thus significantly improving the strength of negative dielectrophoresis (nDEP) force, we demonstrate a significantly enhanced electrokinetic actuation microsystem. A pinhole-free, nanometer-scale, SiO 2 film was deposited on electrodes, using atomic layer deposition, as a protective layer to protect the electrodes from corrosion, when applying high ac voltages (>10 V). The electrodes were capacitively coupled to the electrolyte buffer by the application of a high frequency ac voltage signal, thus avoiding electric field degradation and the consequent reduction in DEP force due to the presence of the insulating oxide layer. Additionally, temperature profile of this high voltage system was simulated to ensure that our system is not disturbed by electrothermal effects. To illustrate an application, we used this ultra-DEP (uDEP) device to demonstrate 100% detachment of anti- IgG and IgG bound beads from the surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,828

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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