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Enregistrement W2078378693 · doi:10.2298/jsc0711045n

Chemical composition, antibacterial and antifungal activity of the essential oils of Cotinus coggygria from Serbia

2007· article· en· W2078378693 sur OpenAlexaff
Miroslav Novaković, Ivan Vučković, Pedja Janaćković, Marina Sokóvić, Anka J. Filipović, Vele Tešević, Slobodan Milosavljević

Notice bibliographique

RevueJournal of the Serbian Chemical Society · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueTannin, Tannase and Anticancer Activities
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBifonazoleAntifungalChemistryFungicideAntibacterial activityLimoneneChemical compositionTraditional medicineBotanyEssential oilFood scienceBiologyBacteriaOrganic chemistryMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Essential oils from leaves with young branches of Cotinus coggygria Scop. from two localities in Serbia (Deliblatska pescara and Zemun), obtained by hydrodistillation, were analyzed by GC-MS. Thirty-one component were identified from both oils and among them monoterpenic hydrocarbons were the dominant class (87.4 and 93.1 %). The dominant constituent in both essential oils was limonene (47.0 and 39.2 %). Both oils were also tested for antibacterial and antifungal activities. In comparison to streptomycin, both oils showed slightly higher activity (against most Gram-positive bacteria) in the disc diffusion method and slightly lower activity when the microdilution method was employed. They also exhibited antifungal potential higher than that of the commercial fungicide bifonazole.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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