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Enregistrement W2078389671 · doi:10.2174/138161208785061382

Therapeutic Drug Monitoring of Busulfan in Transplantation

2008· review· en· W2078389671 sur OpenAlexaff
Jeffrey A. Russell, Shabal B. Kangarloo

Notice bibliographique

RevueCurrent Pharmaceutical Design · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensOccupational Cancer Research Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusulfanDosingTherapeutic drug monitoringMedicineTherapeutic indexPharmacokineticsTransplantationHematopoietic stem cell transplantationPharmacologyDrugToxicityOncologyTherapeutic effectInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Busulfan is the only agent used in myeloablative regimens for hematopoietic stem cell transplantation for which therapeutic drug monitoring (TDM) has been widely used. Studies of oral busulfan (Bu) indicate wide intrapatient and interpatient variations in pharmacokinetic (PK) behavior, particularly in children. Dose adjustments of oral Bu based on TDM to bring exposures within established therapeutic ranges have been shown to reduce toxicity and improve outcomes. Intravenous (IV) Bu is becoming more widely used and has much more predictable PK. Outcomes with IV Bu appear to be superior to those achieved using oral Bu without TDM. However there is still at least a threefold variation in exposures achieved by the same dose of IV Bu in different individuals and a small proportion of patients will experience toxic exposures with current dosing regimens. Therapeutic monitoring with appropriate dose adjustment is therefore recommended for all patients treated with regimens containing high doses of Bu. Giving IV Bu at a fixed rate to adults will narrow the range of exposures but more work is needed to establish the best dosing regimen to bring as many exposures as possible within the target range. Studies of test dosing of IV Bu show that this strategy is more accurate when test and treatment doses are infused at the same rate. Finally, targeting exposures to the upper end of the therapeutic range may provide a safe approach to exploiting dose-intensity for the treatment of some malignancies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,300
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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