Annual carbon flux from woody debris for a boreal black spruce fire chronosequence
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the distribution and respiration dynamics of woody debris (WD) in a black spruce‐dominated fire chronosequence in northern Manitoba, Canada. The chronosequence included seven stands that burned between 1870 and 1998; each stand contained separate well‐drained and poorly drained areas. The objectives of this study were to (1) quantify the distribution of WD, by diameter and decay class, in well‐drained and poorly drained stands across the chronosequence, (2) measure the evolution of CO2 from WD samples and model the effects of moisture, size and decay on respiration, and (3) model annual WD respiration and compute decay constants for each site. Coarse woody debris biomass ranged from 1.4 Mg ha−1 to 177.6 Mg ha−1, generally declining in the older stands of the chronosequence. More decayed WD had significantly (α = 0.05) higher moisture, lower density, and higher respiration rates than less decayed WD. Moisture and decay class were significant predictors of respiration when moisture was below 43%. Above this level, moisture was not significant, but stand soil drainage was significant, with drier sites having higher WD respiration. Year of burn was not significant in the respiration models. Modeled annual carbon emissions from WD ranged from 0.11 to 1.92 Mg C ha−1 yr−1. Modeled annual decay rates, between k = 0.01 and k = 0.06, changed across the age sequence. Thus a single‐exponential decay model may not be appropriate for the age sequence. Calculating k directly from wood respiration measurements, as done here, may be useful in allowing examination of year‐to‐year changes in k.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».