PDMS as a sacrificial substrate for SU-8-based biomedical and microfluidic applications
Notice bibliographique
Résumé
We describe a new fabrication process utilizing polydimethylesiloxane (PDMS) as a sacrificial substrate layer for fabricating free-standing SU-8-based biomedical and microfluidic devices. The PDMS-on-glass substrate permits SU-8 photo patterning and layer-to-layer bonding. We have developed a novel PDMS-based process which allows the SU-8 structures to be easily peeled off from the substrate after complete fabrication. As an example, a fully enclosed microfluidic chip has been successfully fabricated utilizing the presented new process. The enclosed microfluidic chip uses adhesive bonding technology and the SU-8 layers from 10 µm to 450 µm thick for fully enclosed microchannels. SU-8 layers as large as the glass substrate are successfully fabricated and peeled off from the PDMS layer as single continuous sheets. The fabrication results are supported by optical microscopy and profilometry. The peel-off force for the 120 µm thick SU-8-based chips is measured using a voice coil actuator (VCA). As an additional benefit the release step leaves the input and the output of the microchannels accessible to the outside world facilitating interconnecting to the external devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».