Computed Tomography and Magnetic Resonance Imaging of the Coronary Sinus: Anatomic Variants and Congenital Anomalies
Notice bibliographique
Résumé
The coronary sinus (CS) is an important vascular structure that allows for access into the coronary veins in multiple interventional cardiology procedures, including catheter ablation of arrhythmias, pacemaker implantation and retrograde cardioplegia. The success of these procedures is facilitated by the knowledge of the CS anatomy, in particular the recognition of its variants and anomalies. This pictorial essay reviews the spectrum of CS anomalies, with particular attention to the distinction between clinically benign variants and life-threatening defects. Emphasis will be placed on the important role of cardiac CT and cardiovascular magnetic resonance in providing detailed anatomic and functional information of the CS and its relationship to surrounding cardiac structures. Teaching Points • Cardiac CT and cardiovascular magnetic resonance offer 3D high-resolution mapping of the coronary sinus in pre-surgical planning.• Congenital coronary sinus enlargement occurs in the presence or absence of a left-to-right shunt.• Lack of recognition of coronary sinus anomalies can lead to adverse outcomes in cardiac procedures.• In coronary sinus ostial atresia, coronary venous drainage to the atria occurs via Thebesian or septal veins.• Coronary sinus diverticulum is a congenital outpouching of the coronary sinus and may predispose to cardiac arrhythmias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».