Decreased von Willebrand factor protease activity associated with thrombocytopenic disorders
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies investigating thrombotic thrombocytopenic purpura (TTP) have implicated abnormal plasma von Willebrand factor (vWF)-cleaving metalloprotease activity in this disorder. It has been proposed that a metalloprotease cleaves unusually large (UL) multimers of vWF, which enter the circulation from the endothelium. Abnormal metalloprotease activity could result in ULvWF, which could participate in TTP. However, the diagnostic specificity of abnormalities in the plasma metalloprotease activity has not been established. A prospective study of vWF protease activity was performed using samples from 20 healthy controls, 20 patients with acute TTP, 20 patients with immune idiopathic thrombocytopenic purpura (ITP), 10 patients with disseminated intravascular thrombocytopenia (DIC), 10 patients with systemic lupus erythematosus (SLE,) and 5 thrombocytopenic patients with leukemia. Studies were performed blinded to the diagnosis. Samples from hospitalized patients with normal platelet counts were also tested. The vWF digests and multimer analysis were done using previously described methods. Six laboratory personnel independently scored each of the multimer gels. Reduced protease activity was observed in 9 of 20 patients with TTP. Reduced activity was also observed in 6 of 20 patients with ITP, 6 of 10 patients with DIC, 5 of 10 patients with SLE, 1 of 5 patients with leukemia, 2 of 20 healthy controls, and 3 of 25 hospitalized patients. This study indicates that abnormalities of vWF protease activity are not restricted to patients with the diagnosis of TTP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».