Growth and physiological responses of canola (<i>Brassica napus</i>) to three components of global climate change: temperature, carbon dioxide and drought
Notice bibliographique
Résumé
Elevated CO2 appears to be a significant factor in global warming, which will likely lead to drought conditions in many areas. Few studies have considered the interactive effects of higher CO2, temperature and drought on plant growth and physiology. We grew canola (Brassica napus cv. 45H72) plants under lower (22/18°C) and higher (28/24°C) temperature regimes in controlled‐environment chambers at ambient (370 μmol mol−1) and elevated (740 μmol mol−1) CO2 levels. One half of the plants were watered to field capacity and the other half at wilting point. In three separate experiments, we determined growth, various physiological parameters and content of abscisic acid (ABA), indole‐3‐acetic acid and ethylene. Drought‐stressed plants grown under higher temperature at ambient CO2 had decreased stem height and diameter, leaf number and area, dry matter, leaf area ratio, shoot/root weight ratio, net CO2 assimilation and chlorophyll fluorescence. However, these plants had increased specific leaf weight, leaf weight ratio and chlorophyll concentration. Elevated CO2 generally had the opposite effect, and partially reversed the inhibitory effects of higher temperature and drought on leaf dry weight accumulation. This study showed that higher temperature and drought inhibit many processes but elevated CO2 partially mitigate some adverse effects. As expected, drought stress increased ABA but higher temperature inhibited the ability of plants to produce ABA in response to drought.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».