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Enregistrement W2078410506 · doi:10.1063/1.2199850

Molecular dynamics simulations of binary structure H hydrogen and methyl-<i>tert</i>-butylether clathrate hydrates

2006· article· en· W2078410506 sur OpenAlexafffund
Saman Alavi, John A. Ripmeester, D. D. Klug

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensSteacie Institute for Molecular Sciences
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésClathrate hydrateChemistryMoleculeMolecular dynamicsHydrogenVolume (thermodynamics)Hydrogen bondCrystallographyPhysical chemistryChemical physicsThermodynamicsComputational chemistryHydrateOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Binary structure H (sH) hydrogen and methyl-tert-butylether (MTBE) clathrate hydrates are studied with molecular dynamics simulations. Simulations on a 3 x 3 x 3 sH unit cell with up to 4.7 mass % hydrogen gas are run at pressures of 100 bars and 2 kbars at 100 and 273 K. For the small and medium cages of the sH unit cell, H2 guest molecule occupancies of 0, 1 (single occupancy), and 2 (double occupancy) are considered with the MTBE molecule occupying all of the large cages. An increase of the small and medium cage occupancies from 1 to 2 leads to a jump in the unit cell volume and configurational energy. Calculations are also set up with 13, 23, and 89 of the MTBE molecules in the large cages replaced by sets of three to six H2 molecules, and the effects on the configurational energy and volume of the simulation cell are determined. As MTBE molecules are replaced with sets of H2 guests in the large cages, the configurational energy of the unit cell increases. At the lower temperature, the energy and volume of the clathrate are not sensitive to the number of hydrogen guests in the large cages; however, at higher temperatures the repulsions among the H2 guest molecules in the large cages cause an increase in the system energy and volume.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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