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Enregistrement W2078411219 · doi:10.1081/pdt-35920

Prediction of Segregation Tendency Occurrence in Dry Particulate Pharmaceutical Mixtures: Development of a Mathematical Tool Adapted for Granular Systems Application

2005· article· en· W2078411219 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePharmaceutical Development and Technology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésParticulatesPharmaceutical technologyGranular materialProcess engineeringBiochemical engineeringNanotechnologyMaterials scienceChemistryBiological systemEnvironmental scienceChromatographyEngineeringComposite materialBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Segregation phenomena are of importance in nearly all processes involving dry granular and powder mixtures. The extent of segregation directly influences the eventual rejection of a considerable percentage of the final product in the majority of pharmaceutical processes; among these are those mixtures destined for powder compression processing for the production of tablets. Although the parameters influencing segregation are relatively well-known qualitatively, there are, so far, no widely accepted quantitative prediction tools that permit process improvement and optimization of production as a function of the mixture's composition and the particulars of individual processes (e.g., geometry of the vessels). Thus, within present practice, only general design considerations and the technical expertise of engineers and operators are relied upon to optimize these processes on a case-by-case basis. It is in these circumstances that a study of the tendency towards segregation in free flowing granular materials was conducted, using a simple tool previously developed for the study of the behavior of continuous chemical reactors with classical fluid flows. The measurement of average residence times and their variance is used to calculate the deviation of chemical reactors from the ideal behavior of a perfectly mixed vessel or a plug flow pattern. In this work, these measurements are adapted to evaluate the tendency of a granular mixture to segregate. The method consists of introducing a pulse perturbation (of another material) to the established regular flow of a single granular material or a granular mixture and to then calculate the response of the system in terms of the concentration of the pulsed material at the process outlet. The average granular particle residence time and its standard deviation are then related to the segregation tendency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,581
Score d'incertitude au seuil0,762

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle