De Novo Donor-Specific Antibody at the Time of Kidney Transplant Biopsy Associates with Microvascular Pathology and Late Graft Failure
Notice bibliographique
Résumé
We studied whether de novo donor-specific antibodies (DSA) in sera from patients undergoing kidney transplant biopsies associate with specific histologic lesions in the biopsy and prognosis. DSA were assessed in 145 patients at the time of biopsy between 7 days to 31 years posttransplant. DSA was detected in 54 patients (37%), of which 32 represented de novo DSA. De novo DSA was more frequent in patients having late biopsies (34%) versus early biopsies (4%), and was usually either against class II alone or class I and II but rarely against class I alone. Microcirculation inflammation (glomerulitis, capillaritis) and damage (glomuerulopathy, capillary basement membrane multilayering), and C4d staining were associated with de novo DSA. However, the degree of scarring, arterial fibrosis and tubulo-interstitial inflammation did not correlate with the presence of de novo DSA. De novo DSA correlated with reduced graft survival after the biopsy. Thus, de novo DSA at the time of a late biopsy for clinical indication is primarily against class II, and associates with microcirculation changes in the biopsy and subsequent graft failure. We propose careful assessment of de novo DSA, particularly against class II, be performed in all late kidney transplant biopsies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».