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Enregistrement W2078415338 · doi:10.1371/journal.pone.0044244

SHP-1 Phosphatase Is a Critical Regulator in Preventing Natural Killer Cell Self-Killing

2012· article· en· W2078415338 sur OpenAlexafffund
Sajid Mahmood, Namita Kanwar, Jimmy Tran, Manli Zhang, Sam K. P. Kung

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchManitoba Medical Service FoundationManitoba Health Research Council
Mots-clésCell biologyProtein tyrosine phosphataseGene knockdownReceptorCellBiologyCell cultureSignal transductionBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Balance of signals generated from the engaged activating and inhibitory surface receptors regulates mature NK cell activities. The inhibitory receptors signal through immunoreceptor tyrosine based inhibitory motifs (ITIM), and recruit phosphatases such as SHP-1 to inhibit NK cell activation. To directly examine the importance of SHP-1 in regulating activities and cell fate of mature NK cells, we used our established lentiviral-based engineering protocol to knock down the SHP-1 protein expression in primary C57BL/6NCrl cells. Gene silencing of the SHP-1 in primary NK cells abrogated the ability of ITIM-containing NK inhibitory receptors to suppress the activation signals induced by NK1.1 activating receptors. We followed the fates of stably transduced SHP-1 silenced primary NK cells over a longer period of time in IL-2 containing cultures. We observed an impaired IL-2 induced proliferation in the SHP-1 knockdown NK cells. More interestingly, these "de-regulated" SHP-1 knockdown NK cells mediated specific self-killing in a real-time live cell microscopic imaging system we developed to study NK cell cytotoxicity in vitro. Selective target recognition of the SHP-1 knockdown NK cells revealed also possible involvement of the SHP-1 phosphatase in regulating other NK functions in mature NK cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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