Partitioning behavior of mercury during coal combustion: the influence of low‐NOx burners and operation load of boiler
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Two 200 MW, pulverized bituminous coal‐fired electric utility boilers each equipped with a five‐field cold‐side electrostatic precipitator (ESP) as the only air pollution control device (APCD) were investigated on mercury distribution and speciation under various conditions. With the same fuel consumption, both facilities are the same but with different burners, low‐NOx type and conventional type. Sampling points of gaseous mercury and chlorine species were at the inlet and outlet of the ESP. The mercury concentrations in various solids, including parent coal, bottom slag, economizer bottom ash and fly ash in different hoppers of ESP, were sampled and analyzed. The Ontario Hydro Method was employed to detect mercury in flue gas, and HCl and Cl2 were detected by the EPA method 26. A series of tests were conducted on the boiler with low‐NOx burners under various loads (70, 85 and 100% of full load) and on the other boiler with conventional burners under full load. Results showed that small amount of mercury remained in the solid combustion products and most of mercury was released into the atmosphere. The majority of the released mercury was in oxidized form. Burner types and load variation had effects on Cl species concentration in flue gas. Furthermore, particle diameter and carbon content and specific surface area of fly ash affected speciation and distribution of mercury and mercury removal efficiency of ESP. Copyright © 2009 Curtin University of Technology and John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».