Current and future trends in juvenile wood density for coastal Douglas-fir
Notice bibliographique
Résumé
Increment cores from 10 full-sib families in each of three planting series were collected on 22 test sites per series (a total of 7063 samples across 63 sites). Juvenile wood density for individual test sites ranged from 0.378 to 0.481. Stepwise multiple linear regression analysis with wood density as the dependent variable and a battery of annual and monthly climate variables as independent variables was used to model the current distribution of wood density across the landscape in coastal British Columbia. Differences in the average temperature between the coldest month and the warmest month, precipitation in July, and the mean annual precipitation were the only significant variables predicting wood density, accounting for 47% of the total variation across all sites. Using two future climate change models (CGCM2 A2x and HADCM3 A2x) to predict changes in the three climate variables, wood density was mapped. Wood density will be reduced generally in the present range of coastal Douglas-fir ( Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco var. menziesii ), especially on southern Vancouver Island and along the coastlines of southern British Columbia. This may have implications for the future utility of Douglas-fir as a structural wood species, as well as for breeding and deployment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».