Opportunities for Public Health Genetics Trainees: Results of an Employer/Workplace Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To conduct the first employer/workplace survey identifying employment opportunities for graduates of programs with training in public health genetics in the USA, and to determine whether employment opportunities will increase in coming years. METHODS: Six public health genetics training competencies were developed. A survey about workplace and employment opportunities was then conducted with mailings to (1) departments in schools of public health and departments of preventive medicine, (2) local and regional public health officials, (3) insurance companies and health management organizations (HMOs), and (4) biotechnology and pharmaceutical companies. RESULTS: A total of 196 surveys were returned among 1,464 that were mailed. Response rates varied from 5.8 to 46.5% among the target groups. The percent of responding organizations currently employing individuals with skills in genetics ranged from 20 to 62%. The percent currently employing individuals with skills in public health ranged from 39 to 96%. Training opportunities such as internships or practicum experiences are reported for one-third of respondents. For all of the competencies, approximately half of survey respondents who rated the competency important or very important already employ individuals with public health genetics skills. Similarly, at least a quarter of survey respondents who rated the competency important or very important plan to hire individuals with that skill in the next 5 years. Overall, approximately 40% of those surveyed are planning to hire individuals with competencies in public health genetics in the next 5 years. CONCLUSION: Employment opportunities already exist and new positions are becoming available in schools of public health and departments of preventive medicine, departments of public health, insurance companies and HMOs for professionals with public health genetics training. Based on our survey findings, skills and training in public health genetics are important in the workplace.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».