Effect of eccentric exercise velocity on akt/mtor/p70<sup>s6k</sup>signaling in human skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
It has been suggested that muscle tension plays a major role in the activation of intracellular pathways for skeletal muscle hypertrophy via an increase in mechano growth factor (MGF) and other downstream targets. Eccentric exercise (EE) imposes a greater amount of tension on the active muscle. In particular, high-speed EE seems to exert an additional effect on muscle tension and, thus, on muscle hypertrophy. However, little is known about the effect of EE velocity on hypertrophy signaling. This study investigated the effect of acute EE-velocity manipulation on the Akt/mTORCI/p70(S6K) hypertrophy pathway. Twenty subjects were assigned to either a slow (20°·s(-1); ES) or fast EE (210°·s(-1); EF) group. Biopsies were taken from vastus lateralis at baseline (B), immediately after (T1), and 2 h after (T2) the completion of 5 sets of 8 repetitions of eccentric knee extensions. Akt, mTOR, and p70(S6K) total protein were similar between groups, and did not change postintervention. Further, Akt and p70(S6K) protein phosphorylation were higher at T2 than at B for ES and EF. MGF messenger RNA was similar between groups, and only significantly higher at T2 than at B in ES. The acute manipulation of EE velocity does not seem to differently influence intracellular hypertrophy signaling through the Akt/mTORCI/p70S6K pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».