The Role of Transoral Robotic Surgery in the Management of Oropharyngeal Cancer: A Review of the Literature
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background. Transoral robotic surgery (TORS) is an emerging treatment option for the treatment of head and neck malignancies, particularly for oropharyngeal squamous cell carcinoma (OPSCC). Preliminary studies have demonstrated excellent oncologic and functional outcomes that have led to a resurgence of interest in the primary surgical management of OPSCC. The aim of the present study was to review the evidence base supporting the use of TORS in OPSCC. Methods. Studies evaluating the application of TORS in the treatment of head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC), and more specifically OPSCC, were identified for review. Further searches were made of reference lists for complete evaluation of minimally invasive surgery (MIS) in treating OPSCC. Results. Seventeen results relating to the application of TORS in treatment of OPSCC were identified. Further results relating to the role of transoral laser microsurgery (TLM) in OPSCC were included for review. Feasibility, oncologic, and functional data is summarized and discussed. Discussion. Management strategies for patients with OPSCC continue to evolve. Minimally invasive surgical techniques including TORS and TLM offer impressive functional and oncologic outcomes particularly for patients with early T-classification and low-volume regional metastatic disease. Potential exists for treatment deintensification, particularly in patients who are HPV positive.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle