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Enregistrement W2078436852 · doi:10.1109/tmech.2012.2211081

An Avian-Inspired Passive Mechanism for Quadrotor Perching

2012· article· en· W2078436852 sur OpenAlexfundno aff
Courtney E. Doyle, Justin J. Bird, Taylor A. Isom, Jason C. Kallman, Daman Bareiss, David J. Dunlop, Raymond J. King, Jake J. Abbott, Mark A. Minor

Notice bibliographique

RevueIEEE/ASME Transactions on Mechatronics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomimetic flight and propulsion mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFondation ARC pour la Recherche sur le CancerMcMaster UniversityAchievement Rewards for College Scientists FoundationOklahoma State UniversityWeber State UniversityNational Science Foundation
Mots-clésMechanism (biology)UnderactuationPerchRobotComputer scienceAdaptation (eye)Control theory (sociology)Control engineeringEngineeringSimulationControl (management)Artificial intelligenceBiologyPhysicsFish <Actinopterygii>Neuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flying robots capable of perch-and-stare are desirable for reconnaissance missions. Inspired by an adaptation that enables songbirds to sleep in trees without active muscle control, the research presented herein details the design for a passive mechanism that enables a rotorcraft to perch reminiscent of a bird perching on a tree branch. Perching is accomplished through the integration of a compliant, underactuated gripping foot and a collapsing leg mechanism that converts rotorcraft weight into tendon tension in order to passively actuate the foot. Analysis of mechanism behavior is presented, and stability tests were performed to characterize the ability of the system to reject disturbances. The results indicate that it is possible to passively perch a rotorcraft on multiple surfaces and support reasonable environmental disturbances. The analysis in this paper can enable passive perching design optimization in vertical take-off and landing systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations162
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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