Radiographic Assessment and Quantitative Motion Analysis of the Cervical Spine After Serial Sectioning of the Anterior Ligamentous Structures
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Study Design. Cadaveric study of a diagnostic test for cervical spine instability. Objective. Determine if flexion-extension (FE) radiographs can be used to detect incremental damage to anterior cervical structures. Summary of Background Data. Prior studies have shown that damage to cervical structures can alter motion between vertebrae, and FE radiographs are sometimes used to detect this damage. However, no study has determined if FE radiographs are sensitive and specific for acute injury. Methods. FE radiographs were taken of the intact neck and after each incremental increase in damage to the anterior structures. Intervertebral motion was quantified using previously validated methods. The sensitivity and specificity of intervertebral motion measurements were assessed. Results. Motion within the intact spines was within normal ranges. Although intervertebral rotation changed significantly after certain anterior structures were damaged, rotation frequently remained within normal ranges, even after extensive damage. A center of rotation that was posterior to the 95% confidence interval for normal motion was 100% sensitive and specific for damage to the anterior structures of the spine. Conclusions. The results suggest that extensive damage to the anterior cervical spine could be missed if instability assessment was based on intervertebral rotation or displacements measured from FE radiographs. In contrast, a center of rotation that was located posterior to normal was both sensitive and specific for damage to anterior structures. Analysis of cervical intervertebral motion in whole cadavers suggests that extensive damage may not cause rotation or shear to fall outside the normal range. In contrast, a center of rotation that is posterior to the normal range was sensitive and specific for damage to anterior structures of the cervical spine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».