Lactobacillus Vaginal Microbiota of Women Attending a Reproductive Health Care Service in Benin City, Nigeria
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to determine whether Lactobacillus species found in African women differ substantially to those of white decent, described in previous studies. The vaginal microbiota play an important role in female health, and when the naturally dominant lactobacilli are displaced resulting in bacterial vaginosis (BV), the host is more at risk of acquiring sexually transmitted diseases, including HIV. METHODS: Vaginal samples were collected from 241 healthy, premenopausal Nigerian women, which were then Gram-stained for Nugent scoring. Microbial DNA was extracted, amplified using polymerase chain reaction (PCR) and Lactobacillus primers, and processed by denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE). Lactobacillus species were identified by DNA sequencing and BLAST algorithm. RESULTS: Of the samples, 207 (85.8%) had PCR products for lactobacilli, whereas 34 (14.2%) showed absence of lactobacilli, which correlated to the BV Nugent scores. On sequencing of amplicons, 149 subjects (72%) had sequence homologies to lactobacilli. Most women (64%) were colonized by L. iners as the predominant strain, similar to previous findings in Canadian and Swedish women. L. gasseri was found in 7.3% samples, followed by L. plantarum, L. suntoryeus, L. crispatus, L. rhamnosus, and other species. CONCLUSION: The findings indicate that even with geographic, racial, and other differences, the predominant vaginal Lactobacillus species is similar to species in women from Northern countries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle