Effect of Canine Hyperadrenocorticism on Coagulation Parameters
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hyperadrenocorticism (HAC) has been associated with thrombotic disease in dogs. HYPOTHESIS: The purpose of this study was to use thromboelastography (TEG) and measurement of thrombin generation (TG) to characterize the hypercoagulable state in dogs with HAC. We hypothesized that dogs with HAC would have a hypercoagulable profile on TEG tracings and an increase in thrombin generation as measured by endogenous thrombin potential (ETP). ANIMALS: Sixteen dogs with HAC. Dogs were compared with a population of normal dogs used to obtain reference intervals. METHODS: TEG tracings on citrated whole blood were obtained from 15 dogs, and TG measurements on frozen-thawed platelet-poor plasma (PPP) were obtained from 15 dogs. RESULTS: For the TEG analysis, when results of individual dogs were compared with the reference interval, 12/15 dogs had at least 1 parameter associated with hypercoagulability. When the population of HAC dogs was compared with a population of healthy dogs, HAC dogs had decreases in R and K and increases in α and MA values. The ETP was increased when the HAC group was compared with a population of normal dogs. However, only 3/15 dogs had an ETP above reference interval, and 1/15 had a decreased lag time. CONCLUSION AND CLINICAL IMPORTANCE: Of 16 dogs with HAC, 12/15 had evidence of hypercoagulability when evaluated by TEG, 4/15 when evaluated by TG, and 2 dogs had increases in ETP and MA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».