The WHO simulation initiative: improving global health partnerships
Notice bibliographique
Résumé
Addressing the problem Health is unequivocally global. Increasing numbers of students and young professionals in health-allied fields are looking to collaborate and work beyond the confines of their national borders. National governments are committed to improving the health of people across the world, as outlined in an example document “Health is Global: a UK Government strategy 2008-2013” [1], which considers the benefits of health improvement to be reciprocal to all parties involved. We therefore need appropriately trained human resources to deliver improvements in global public health. At present, few opportunities exist in the undergraduate medical curriculum to formally develop global public health skills. Medical schools and universities are increasingly establishing modules and indeed degrees at both the undergraduate and postgraduate level focused on global health. These courses are for the most part based on a formula of lectures, tutorials and a research project, and do not necessarily expose students to the skills required for global health diplomacy. The recent WHO Simulation Initiative, outlined in this brief report, looks to redress this gap by providing delegates with an innovative environment to discuss topics of global health importance, gain confidence in public speaking and develop the negotiation skills required to affect change at an institutional level. Simulation based education is a powerful learning tool. The recent Commission on the Education of Health Professionals for the 21 Century—a global independent initiative [2]—was launched in January 2010 to review medical education across the globe with the aim of “transforming education to strengthen health systems in an interdependent world”. A key recommendation of the commission was for education to adopt transformative learning. This would involve developing the current model built on acquiring knowledge, skills and values, to one where the end goal was furthering leadership attributes
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».