Study of Fragmentation Behavior of Amadori Rearrangement Products in Lysine-Containing Peptide Model by Tandem Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Protein and peptide glycation with reducing sugars through Maillard reaction is recognized as one of the most critical and fundamental reactions in food and in the human body. Amadori rearrangement products (ARPs) are formed at the initial stage of Maillard reaction and then may be converted into intermediate and advanced glycation products. We report here that using electrospray ionization-mass spectrometry (ESI-MS) to directly and rapidly characterize fragmentation behavior of ARPs in a Lysine-containing peptide-reducing sugars unambiguously model and identify the modification sites in glycated tri- and tetrapeptides. Tandem mass spectrometry (MS2) results showthat the sugar moiety was preferentially fragmented, whereby the neutral loss of small molecules, such as 18 Da (-H2O), 36 Da (-2 x H2O), 54 Da (-3 x H2O), 84 Da (-H2O-HCOH) and 162 Da from monosaccharide (glucose) moieties and 18 Da, 36 Da, 216 Da, 246 Da and 324 Da from disaccharide moieties. Among the fragmented ions, (M-84+H)+ of monosaccharides and (M-246+H)+ of disaccharides are relatively stable. Further multi-stage mass spectrometry (MS3) of (M-84+H)+ for tri- and longer peptides displays peptide sequence and glycation sites by providing modified y ions (y*), and/or modified b ions (b*) and even a modified a ion (a*). The study is useful to monitor and characterize PMTs of glycation in complex protein systems based on ESI-MS related techniques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».